1989年，頂峰可再生能源公司(Pinnacle Renewable Energy)在不列顛哥倫比亞省的奎斯奈爾開設了第一家顆粒廠，有3臺制粒機。2004年，該公司在威廉姆斯湖的工廠投產，并成立了美國顆粒制造商Enviva。喬治亞生物質能公司(Georgia Biomass)于2011年4月開始運營。所有這些都意味著，工業規模的木顆粒生產廠——年產量超過10萬噸的木顆粒生產廠——已經超越了初期階段，并積累了足夠的經驗(通常意味著困難和昂貴的方法)。現在，該行業已經面臨下一個問題：知識的流失。那些開創木顆粒工業的人現在已經到了退休的年齡，他們把所有有價值的信息帶到了佛羅里達、亞利桑那或巴哈馬群島。盡管設備制造商能夠將經驗轉化為更好、更可靠的產品，但仍然非常需要捕獲成功解決問題所使用的邏輯，并將其提供給具有類似問題的其他人。標準化事件和修復報告有助于建立知識數據庫。
主軸問題的示例故障報告可以包括對確切出錯的情況的評估。要問的問題應該收集有關機器噪音和功率消耗的信息，無論設備是否有軸承間隙、泄漏和雜質（當然，制粒機內部是臟的，但這里我的意思是它們不應該出現在那里）。然后，操作員應拆下主軸并檢查密封件是否有老化、裂縫、灰塵和雜質。如果這樣操作后解決了問題，他們應該重新組裝主軸并重新啟動制粒機。如果這不能解決問題，運營商需要進一步探索問題，最好是與OEM或服務公司合作。應編寫包含所有異常情況和所有故障原因的報告，并附上照片。如有必要，應分析過早磨損或損壞的部件，并將結果包括在報告中。通過記錄這些報告中的所有主要故障，運營商構建了一個未來解決方案的數據庫。描述報告的一種可能性是思維導圖、一個說明任務、概念或項目的圖表，并顯示各個部分之間的關系（參見圖1）。
其他的知識獲取技術包括動作協議、傳感器數據獲取、頭腦風暴和概念映射。以第三方視角對解決問題的行為進行觀察、解釋和記錄。這類似于標準化的報告，但需要訓練有素的第三人在正確的時間回顧。雖然這些資源很有價值，但擁有這些資源是昂貴的，而且可能不可行。另一個工具是大數據，它可以幫助改進預防性維護措施。振動和溫度的數據可以反映磨損的范圍，在未來，這些數據可以幫助預測設備的壽命。
頭腦風暴是一種非結構化的、基于共識的方法，用于產生關于某個問題的想法。這種方法需要多位專家考慮所有可能的解決方案。它很耗時，而且僅限于某個特定的問題。由于它是一種理論方法，所以并不一定能找到合適的解決方案。然而，當修復工作正在進行，并且現有的嘗試不能解決問題時，它可以幫助發現解決方案。概念映射將概念鏈接到網絡，是說明可能的故障根源的有效方法。概念映射考慮到失敗可以由幾個與失敗沒有明顯聯系的原因所引起。
無論操作人員選擇何種方法，他們都應該確保不時地檢查流程。當新員工加入時，就有機會檢驗知識獲取系統的可理解性。
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